Ученые из Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод диагностики рака с использованием искусственного интеллекта, который достигает точности до 96%. Этот метод, названный Pathologist AI, основан на машинном обучении и позволяет быстро анализировать гистологические данные для выявления различных типов рака, включая колоректальный, глиому и рак эндометрия.

Особенности метода

• Точность: Нейросеть может диагностировать рак с высокой точностью, что значительно ускоряет процесс постановки диагноза и планирования лечения.
• Обучение: Модель обучается на больших массивах данных, что позволяет ей эффективно классифицировать и сегментировать злокачественные клетки.
• Применение: Метод уже используется для диагностики опухолей толстой кишки и может быть адаптирован для других видов онкологии.

Проблемы внедрения

Несмотря на высокую точность, ученые отмечают сложности с внедрением данной технологии в клиническую практику. Основная проблема заключается в недостатке данных для обучения алгоритмов из-за низкого уровня вовлеченности населения в клинические испытания. Это может привести к ошибкам в прогнозах, что делает необходимым дальнейшее развитие базы данных для повышения эффективности ИИ.

Таким образом, разработка нейросети Pathologist AI представляет собой значительный шаг вперед в области онкологической диагностики, однако требует дополнительной работы для интеграции в медицинские учреждения.