Компании Boston Dynamics и Toyota Research Institute объединили усилия с целью интеграции передового искусственного интеллекта в гуманоидного робота Atlas, объединив большие поведенческие модели TRI с оборудованием Boston Dynamics для создания адаптивных роботов, способных обучаться и выполнять сложные задачи в различных реальных сценариях.
Сотрудничество Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) объединяет двух лидеров отрасли для расширения границ гуманоидной робототехники. Это партнерство, объявленное 16 октября 2024 года, направлено на интеграцию опыта TRI в области больших поведенческих моделей (LBM) с передовым роботом Atlas от Boston Dynamics.
Совместную работу возглавят Скотт Куиндерсма из Boston Dynamics и Расс Тедрейк из TRI, а исследования будут проводиться в Бостоне.
Объединив передовые технологии искусственного интеллекта TRI с оборудованием Boston Dynamics, альянс стремится создать более адаптивных и интеллектуальных человекоподобных роботов, способных обучаться и выполнять широкий спектр задач.
Сотрудничество Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) направлено на значительное расширение возможностей робота Atlas. Последняя электрическая версия Atlas, представленная в апреле 2024 года, будет служить аппаратной платформой для внедрения передовых технологий искусственного интеллекта TRI.
Эта новая версия Atlas разработана с целью преуспеть как в физических возможностях, так и в программных интерфейсах для выполнения сложных движений тела, что делает ее идеальной основой для навыков манипуляции, управляемых искусственным интеллектом.
Ключевые усовершенствования Atlas включают в себя:
- Улучшенная бимануальная манипуляция для широкого спектра задач
- Интеграция больших поведенческих моделей (LBM) TRI для быстрого приобретения навыков
- Улучшение подвижности и ловкости всего тела
- Способность учиться на человеческих примерах и адаптироваться к новым ситуациям
- Улучшенные датчики и системы сбора данных для оценки производительности и обучения моделей ИИ
Ожидается, что эти усовершенствования выведут Atlas за рамки его текущих возможностей, потенциально позволяя ему выполнять сложные задачи с большей автономностью и гибкостью в различных реальных сценариях.
